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第十四屆“挑戰杯”陜西省大學生課外學術科技作品競賽于2023年5月落下帷幕，西安翻譯學院“自然災害應急行動小組”參賽項目“基于優化下一維卷積神經網絡的高效霧霾預測研究”在本次競賽中榮獲特等獎?；诖?，項目進一步發展為“基于深度學習的自然災害臨近預測”，積極備戰國賽。
（學校供圖，央廣網發）
同自然災害抗爭是人類生存發展的永恒課題，提高自然災害防治能力，是實現“兩個一百年”奮斗目標、實現中華民族偉大復興中國夢的必然要求，是關系人民群眾生命財產安全和國家安全的大事。西安翻譯學院學生自發組建“自然災害應急行動小組”，并于2021年7月開始研究基于深度學習的霧霾、地震等自然災害預測方法。
項目團隊成員共發表11篇SCI文章，采用多方數據作為樣本數據訓練算法，在經過多次迭代運算，將多種方法的準確率進行對比選取后，最終決定選用“基于深度學習的神經網絡”來對自然災害進行臨近預測。
（學校供圖，央廣網發）
研究中，團隊成員對測量獲得的數據按照時間、地區進行分類整理研究，在研究過程中不斷進行數據模型的建立和更新，在一次次的對比迭代計算中選取最高準確率、最低能耗的運算方法。研究成果在實際應用中獲得了社會的廣泛肯定，陜西省西咸新區生態環境局等11家企事業單位為本研究開具應用采納證明。
相關專家指出，自然災害的臨近預測是實際應用價值非常高的課題，在自然災害的預測過程中仍需不斷優化算法模型，以便形成及時可靠的預警機制。西安翻譯學院“自然災害應急小組”的“基于深度學習的自然災害臨近預測”項目具備一定的前沿性和可行性，對自然災害的預測與防治有著實際意義。
