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第十四屆“挑戰(zhàn)杯”陜西省大學生課外學術科技作品競賽于2023年5月落下帷幕，西安翻譯學院“自然災害應急行動小組”參賽項目“基于優(yōu)化下一維卷積神經網絡的高效霧霾預測研究”在本次競賽中榮獲特等獎。基于此，項目進一步發(fā)展為“基于深度學習的自然災害臨近預測”，積極備戰(zhàn)國賽。
（學校供圖，央廣網發(fā)）
同自然災害抗爭是人類生存發(fā)展的永恒課題，提高自然災害防治能力，是實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標、實現(xiàn)中華民族偉大復興中國夢的必然要求，是關系人民群眾生命財產安全和國家安全的大事。西安翻譯學院學生自發(fā)組建“自然災害應急行動小組”，并于2021年7月開始研究基于深度學習的霧霾、地震等自然災害預測方法。
項目團隊成員共發(fā)表11篇SCI文章，采用多方數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)訓練算法，在經過多次迭代運算，將多種方法的準確率進行對比選取后，最終決定選用“基于深度學習的神經網絡”來對自然災害進行臨近預測。
（學校供圖，央廣網發(fā)）
研究中，團隊成員對測量獲得的數(shù)據(jù)按照時間、地區(qū)進行分類整理研究，在研究過程中不斷進行數(shù)據(jù)模型的建立和更新，在一次次的對比迭代計算中選取最高準確率、最低能耗的運算方法。研究成果在實際應用中獲得了社會的廣泛肯定，陜西省西咸新區(qū)生態(tài)環(huán)境局等11家企事業(yè)單位為本研究開具應用采納證明。
相關專家指出，自然災害的臨近預測是實際應用價值非常高的課題，在自然災害的預測過程中仍需不斷優(yōu)化算法模型，以便形成及時可靠的預警機制。西安翻譯學院“自然災害應急小組”的“基于深度學習的自然災害臨近預測”項目具備一定的前沿性和可行性，對自然災害的預測與防治有著實際意義。
