日處理生活垃圾3000噸、年發電量6億度，職工不到百人
AI助力新型電廠“吞”垃圾產綠能
(資料圖)
一座日處理生活垃圾3000噸、年發電量6億度的垃圾焚燒發電廠，日常生產運營需要多少工作人員？答案是不到100人。
“利用大數據分析、云計算、人工智能、三維建模等手段，我們實現廠區智慧管控，使垃圾焚燒發電過程更加高效、更加環保。”近日，在重慶市兩江新區洛磧鎮三峰御臨環保發電有限公司（以下簡稱“三峰御臨”），生產運行部副部長湯筠恒向記者介紹。
作為重慶中心城區規劃建設的第4座垃圾焚燒發電廠，生活垃圾在這里“變廢為寶”。據悉，三峰御臨從項目設計到生產運營，采用多種智慧化手段，打造出一座新型垃圾焚燒發電廠。
智慧系統讓垃圾焚燒更高效
在三峰御臨建筑內部的垃圾儲坑里，3個巨大的“鐵爪”——垃圾吊正輪流落下、抓取、上升，完成堆垛的生活垃圾被精準地投入焚燒爐中，等待高達850度的烈火焚燒。
對于這座垃圾焚燒發電廠來說，每天入場垃圾約3500噸，3臺垃圾吊不僅要將垃圾從卸料區運到堆料區，還要負責堆垛形狀避免影響排水和防止垮塌，每天工作負荷大。
如今，記者看到，這里使用的垃圾儲坑智慧化調度系統，改變了傳統垃圾焚燒電廠對人力的依賴。
“智慧垃圾吊管控系統主要通過工業物聯網和人工智能相關技術實現，坑內裝有三臺3D掃描儀，可對坑內垃圾的料位情況進行識別，調度服務器通過邏輯控制判斷當前最應解決的工作及其優先次序，讓抓斗按規定任務操作。”三峰御臨儀控主任工程師王佳林介紹道，該系統于2021年開始研發建設，投運已兩年，可實現減員增效，夜班可做到少一人值守。
同時，發電廠與外部合作打造AI智慧焚燒算法，實時優化燃燒，每班減少值守1～2人；進行能耗優化，汽輪機冷端尋優、鍋爐吹灰優化、給水泵調度優化等，年節約廠用電約16萬度，年增上網電量約2400萬度。
“以前抓料投料等機械勞動主要靠人工操作，如今，自動化系統代替部分機械勞動。”湯筠恒說，“職工反饋減少了機械重復勞動，工作體驗得到改善。”
無異味、見綠意，發電廠的環境革新
走進發電廠內部，沒有垃圾雜亂堆放的景象和一絲難聞的氣味。廠區高達百米的煙囪上建設了一個云端咖啡吧，無異味、無煙塵、見綠意，供每一位參觀者體驗這座新型垃圾焚燒發電廠的不同。
“我們的垃圾焚燒廠采用水封技術，在垃圾坑頂部與外界容易溢漏的點設置水封槽，防止臭氣外溢；運行中保持負壓狀態，保證垃圾坑內持續從外界吸入空氣，避免氣體外溢，保障廠區環境清新，隔著玻璃觀察大量垃圾也聞不到異味。”王佳林介紹。
不僅“發光供熱”，更能“變廢為寶”。發電廠還運用多種環保控制技術，垃圾發電產生的飛灰經過處理并符合標準后，會送到填埋場進行衛生填埋。爐渣在經過除鐵、篩分等工藝預處理后資源化利用，可以用來鋪路和制磚。
此外，發電廠于2024年牽頭建設的智能化煙氣優化系統，通過深度學習算法實現對煙氣排放的超前預測，確保環保達標排放的前提下盡量減少耗材用量。系統投運后，氨水、液堿、石灰等環保耗材用量相比人工大幅降低。
發電廠建設中的一線職工智慧
在多種智慧系統開發過程中，發電廠的一線操作人員也參與其中。
自動化抓料投料系統模擬人工操作，參考操作人員的意見，具體到投料時爐口不同位置開閉時間等細節。“AI工具的設置源自職工的經驗。他們將自身想法融入系統，使系統更好地幫助人工操作。”湯筠恒說。
而智慧管控系統，也讓發電廠的生產管理更高效。目前，發電廠實現管控一體化、三維精細化建模與設備管理智能化、人員精確定位與安防和生產智能化。系統建成后，入廠每噸垃圾發電量提升了約2%，安全違章數量下降約10%。
在這里，職工擁有通暢的培養和晉升通道。基層運行人員進入電廠后，學習掌握各種設備如鍋爐、汽輪機、電器系統的運行參數和運行狀況，經過培養、考試考核可提升為全能值班員。全能值班員繼續學習電網調度、組織生產、應對突發狀況、處置問題等知識，通過一系列考試考核可競聘成為職長。
2021年碩士畢業進入發電廠，如今已成長為生產運行部副部長，1995年出生的湯筠恒以其自身經歷，展示他在這座發電廠的成長。
同時，發電廠設置隱患排查獎勵機制，職工發現設備跑冒滴漏等問題有相應獎勵措施，發現重大隱患提供金額獎勵，進一步激發職工參與發電廠建設，創新創造的活力。（記者 周子元）
